Loading...
arXiv:2008.02961v1 [cs.LG] 2020 年 8 月 7 日
机构名称：

arXiv:2008.02961v1 [cs.LG] 2020 年 8 月 7 日

¥ 1.0
热度

摘要。静息状态功能磁共振成像 (rsfMRI) 产生的功能连接组可作为个人的认知指纹。连接指纹已被证明在许多机器学习任务中很有用，例如预测特定于受试者的行为特征或任务引起的活动。在这项工作中，我们提出了一种基于表面的卷积神经网络 (BrainSurfCNN) 模型，用于根据其静息状态指纹预测单个任务对比。我们引入了重建对比损失，以加强模型输出的受试者特异性，同时最大限度地减少预测误差。所提出的方法显著提高了预测对比在完善的基线上的准确性。此外，BrainSurfCNN 的预测也超过了受试者识别任务中的重测基准。5

添加pdf代下载 VIP点击下载文件

arXiv:2008.02961v1 [cs.LG] 2020 年 8 月 7 日

Facebook Twitter Instagram Mail

主要关键词

arXiv:2008.02961v1 [cs.LG] 2020 年 8 月 7 日PDF文件第1页

arXiv:2008.02961v1 [cs.LG] 2020 年 8 月 7 日PDF文件第2页

arXiv:2008.02961v1 [cs.LG] 2020 年 8 月 7 日PDF文件第3页

arXiv:2008.02961v1 [cs.LG] 2020 年 8 月 7 日PDF文件第4页

arXiv:2008.02961v1 [cs.LG] 2020 年 8 月 7 日PDF文件第5页

相关文件推荐

arXiv:2008.13278v1 [cs.AI] 2020 年 8 月 30 日
2020 年

arXiv:2008.13278v1 [cs.AI] 2020 年 8 月 30 日

¥1.0
arXiv:2008.05856v1 [cs.CV] 2020 年 8 月 13 日
2020 年

arXiv:2008.05856v1 [cs.CV] 2020 年 8 月 13 日

¥1.0
arXiv:2008.07993v3 [cs.AI] 2020 年 12 月 23 日
2020 年

arXiv:2008.07993v3 [cs.AI] 2020 年 12 月 23 日

¥1.0
arXiv:2011.07876v1 [cs.LG] 2020 年 11 月 16 日
2020 年

arXiv:2011.07876v1 [cs.LG] 2020 年 11 月 16 日

¥7.0
arXiv:2001.00804v1 [cs.AI] 2020 年 1 月 3 日
2020 年

arXiv:2001.00804v1 [cs.AI] 2020 年 1 月 3 日

¥1.0
arXiv:2006.01610v1 [cs.AI] 2020 年 6 月 2 日
2020 年

arXiv:2006.01610v1 [cs.AI] 2020 年 6 月 2 日

¥2.0
arXiv:2001.01577v1 [cs.AI] 2020 年 1 月 6 日
2020 年

arXiv:2001.01577v1 [cs.AI] 2020 年 1 月 6 日

¥1.0
arXiv:2005.00582v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 1 日
2020 年

arXiv:2005.00582v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 1 日

¥1.0
arXiv:2005.02963v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 6 日
2020 年

arXiv:2005.02963v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 6 日

¥1.0
arXiv:2001.02021v1 [cs.AI] 2020 年 1 月 7 日
2020 年

arXiv:2001.02021v1 [cs.AI] 2020 年 1 月 7 日

¥1.0
arXiv:2008.07489v1 [cond-mat.mtrl-sci] 2020 年 8 月 17 日
2020 年

arXiv:2008.07489v1 [cond-mat.mtrl-sci] 2020 年 8 月 17 日

¥1.0
arXiv:2001.01498v1 [quant-ph] 2020 年 1 月 6 日
2020 年

arXiv:2001.01498v1 [quant-ph] 2020 年 1 月 6 日

¥1.0
arXiv:1906.04478v3 [quant-ph] 2020 年 2 月 5 日
2020 年

arXiv:1906.04478v3 [quant-ph] 2020 年 2 月 5 日

¥2.0
arXiv:2002.02242v1 [quant-ph] 2020 年 2 月 6 日
2020 年

arXiv:2002.02242v1 [quant-ph] 2020 年 2 月 6 日

¥1.0
arXiv:2003.01645v1 [gr-qc] 2020 年 3 月 3 日
2020 年

arXiv:2003.01645v1 [gr-qc] 2020 年 3 月 3 日

¥2.0
arXiv:2005.02933v1 [eess.IV] 2020 年 5 月 6 日
2020 年

arXiv:2005.02933v1 [eess.IV] 2020 年 5 月 6 日

¥1.0
arXiv:2003.01854v1 [nlin.AO] 2020 年 3 月 4 日
2020 年

arXiv:2003.01854v1 [nlin.AO] 2020 年 3 月 4 日

¥2.0
arXiv:2006.01220v1 [nucl-th] 2020 年 6 月 1 日
2024 年

arXiv:2006.01220v1 [nucl-th] 2020 年 6 月 1 日

¥1.0
arXiv:2004.02495v1 [quant-ph] 2020 年 4 月 6 日
2020 年

arXiv:2004.02495v1 [quant-ph] 2020 年 4 月 6 日

¥1.0
arXiv:2002.12887v2 [quant-ph] 2020 年 9 月 9 日
2020 年

arXiv:2002.12887v2 [quant-ph] 2020 年 9 月 9 日

¥2.0
arXiv:2207.03088v1 [cs.LG] 2022 年 7 月 7 日
2022 年

arXiv:2207.03088v1 [cs.LG] 2022 年 7 月 7 日

¥1.0
arXiv:2005.07874v3 [physics.ed-ph] 2020 年 8 月 8 日
2020 年

arXiv:2005.07874v3 [physics.ed-ph] 2020 年 8 月 8 日

¥1.0
arXiv:2404.04001v1 [cs.LG] 2024 年 4 月 5 日
2024 年

arXiv:2404.04001v1 [cs.LG] 2024 年 4 月 5 日

¥1.0
arXiv:2005.13635v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 27 日
2020 年

arXiv:2005.13635v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 27 日

¥1.0
arXiv:2002.09044v1 [cs.AI] 2020 年 2 月 20 日
2021 年

arXiv:2002.09044v1 [cs.AI] 2020 年 2 月 20 日

¥1.0
arXiv:2012.04751v1 [cs.AI] 2020 年 12 月 8 日
2020 年

arXiv:2012.04751v1 [cs.AI] 2020 年 12 月 8 日

¥1.0
arXiv:1905.04210v2 [cs.AI] 2020 年 2 月 14 日
2020 年

arXiv:1905.04210v2 [cs.AI] 2020 年 2 月 14 日

¥1.0
arXiv:2009.06756v2 [cs.AI] 2020 年 9 月 22 日
2020 年

arXiv:2009.06756v2 [cs.AI] 2020 年 9 月 22 日

¥1.0
arXiv:2311.03764v4 [cs.LG] 2024 年 3 月 2 日
2024 年

arXiv:2311.03764v4 [cs.LG] 2024 年 3 月 2 日

¥1.0
arXiv:2006.11309v1 [cs.AI] 2020 年 6 月 19 日
2020 年

arXiv:2006.11309v1 [cs.AI] 2020 年 6 月 19 日

¥1.0